Tout d'abord, c'est quoi un CAPTCHA ?
Wikipédia nous explique que CAPTCHA est l'acronyme anglais de Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, ce qui signifie que c'est une famille de tests de Turing permettant de différencier de manière automatisée un utilisateur humain d'un ordinateur. Ce test de défi-réponse est utilisé en informatique pour vérifier que l'utilisateur n'est pas un robot.
Les CAPTCHA :
De la sécurité web à l'entraînement des voitures autonomes
Il y a fort à parier que vous avez déjà dû prouver que vous n'étiez pas un robot en identifiant des passages piétons, des feux de signalisation ou des voitures sur des images pixelisées. Ces tests, appelés CAPTCHA, sont devenus incontournables sur le web. Mais saviez-vous qu'en les complétant, vous participez activement à l'entraînement des véhicules autonomes ? Plongée dans l'histoire fascinante de cette technologie aux multiples facettes.
Des origines centrées sur la sécurité
C'est en 2000 que le terme CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) est inventé par des chercheurs de l'université Carnegie Mellon. Leur objectif initial ? Protéger les sites web contre les robots et les programmes automatisés malveillants. Le principe était simple : demander aux utilisateurs de déchiffrer du texte déformé, une tâche alors impossible pour les machines.
L'évolution vers le reCAPTCHA
En 2006, Luis von Ahn, l'un des inventeurs du CAPTCHA, fait une constatation : des millions de personnes perdent quotidiennement quelques secondes à résoudre ces tests. Pourquoi ne pas mettre ce temps à profit ? Il crée alors reCAPTCHA, un système qui utilise des mots numérisés issus de vieux livres que les programmes de reconnaissance optique ne parviennent pas à déchiffrer. En résolvant ces CAPTCHA, les internautes participent ainsi à la numérisation du patrimoine écrit.
La révolution Google et l'ère de l'IA
En 2009, Google rachète reCAPTCHA et commence à transformer radicalement son utilisation. Les textes déformés laissent progressivement place à des images, notamment de rues, de panneaux de signalisation et d'éléments urbains. Cette évolution n'est pas anodine : elle coïncide avec le développement des projets de voitures autonomes du géant de Mountain View.
Un entraînement massif pour les véhicules autonomes
Lorsque vous identifiez des feux de signalisation ou des passages piétons dans un CAPTCHA, vous participez en réalité à l'un des plus vastes projets d'annotation de données au monde. Ces identifications servent à entraîner les algorithmes de vision par ordinateur qui équipent les véhicules autonomes. Chaque clic permet d'affiner la capacité des IA à reconnaître les éléments essentiels de l'environnement routier.
Les avantages sont multiples :
- Une base de données constamment mise à jour avec des images du monde réel
- Des annotations fiables grâce à la validation par de nombreux utilisateurs
- Une diversité géographique et contextuelle des situations analysées
- Un coût d'acquisition des données relativement faible
Vers un futur toujours plus intelligent
Aujourd'hui, les CAPTCHA continuent d'évoluer. Google a même introduit sa technologie "Je ne suis pas un robot" qui analyse souvent le comportement de l'utilisateur sans nécessiter d'action spécifique. Mais les versions avec images persistent, car elles servent toujours à l'entraînement des IA.
Cette double utilisation - sécurité et entraînement - fait des CAPTCHA l'un des exemples les plus réussis de "crowdsourcing" invisible. Sans le savoir, nous contribuons tous à l'avènement des véhicules autonomes, un clic à la fois.
L'histoire des CAPTCHA nous montre comment une simple mesure de sécurité peut évoluer pour devenir un outil majeur dans le développement de technologies d'avenir. Une belle illustration de l'ingéniosité humaine et de notre capacité à optimiser les ressources disponibles.
Article écrit avec l’aide de Claude